このコーナーではExcel の Power Queryを、演習をまじえて学習するためのコンテンツを提供します。各章の学習時間は20分程度を想定しています。
章の終わりの演習問題は5～10分程度を想定しています。
Power Queryの基本から応用まで段階的に学習でき、体系的な理解が得られます。各章の演習問題を通して、実践的なスキルも身につけることができます。
- 章: Power Queryの基礎
- Power Queryの概要
- Power Queryのインストールと開始方法
- 基本的なデータのインポートと変換
- データソースの種類と接続方法
- 章: クエリエディタを使ったデータ変換
- クエリエディタの概要
- データの並べ替えとフィルタリング
- 列の追加と削除
- データ型の変更
- テキスト、数値、日付データの操作
- 章: データのクリーニング
- 空白の削除
- データの置換と分割
- エラー値の処理
- 条件付き列の作成
- 重複データの削除と一意な値の抽出
- 章: データの結合と整理
- クエリのマージ
- クエリのアペンド
- グループ化と集計
- ピボットとアンピボット
- 階層化されたデータの操作
- 章: カスタム列と関数
- カスタム列の追加
- 関数の作成と使用
- M言語の基本
- クエリのパラメータ化
- エラー処理とデバッグ
- 章: クエリの最適化と管理
- クエリのリフレッシュとスケジュール設定
- クエリのプライバシー設定
- クエリのパフォーマンス最適化
- クエリの監査とトラブルシューティング
- クエリの再利用と共有
1章: Power Queryの基礎
1章: Power Queryの基礎 Power Queryの概要 Power Queryは、Excelの強力なデータ抽出および変換ツールです。このツールを使用すると、さまざま...
続きを読む2章: クエリエディタを使ったデータ変換
2章: クエリエディタを使ったデータ変換 前章ではPower Queryの基礎について学びました。この章では、クエリエディタを使ってデータ変換を行う方法について学びます。データの...
続きを読む3章: データのクリーニング
3章: データのクリーニング データのクリーニングは、データ分析の前に行う重要なステップです。この章では、Power Queryを使用してデータのクリーニングを行う方法を学びます...
続きを読む4章: データの結合と整理
4章: データの結合と整理 この章では、Power Queryを使ってデータを結合や整理する方法について学びます。具体的には、クエリのマージ、アペンド、グループ化と集計、ピボット...
続きを読む5章: カスタム列と関数
5章: カスタム列と関数 この章では、Power Queryでカスタム列を追加する方法や関数の作成・使用方法について学びます。また、M言語の基本やクエリのパラメータ化、エラー処理...
続きを読む6章: クエリの最適化と管理
6章: クエリの最適化と管理 クエリのリフレッシュとスケジュール設定 Power Queryを使用してデータを整形・統合した後、データが更新されるとリフレッシュが必要です。リフ...
続きを読む