ビッグデータとIoTの活用
ビッグデータやIoT（モノのインターネット）技術により、情報の収集・分析が可能になり、新しいビジネスチャンスが生まれています。
問題1
ビッグデータやIoT技術の主な活用例として最も適切なものはどれですか？
- 書類の郵送時間を短縮するためのシステム
- 自動車の運転データを分析し、安全運転を促進するシステム
- 手書きメモをデータ化する機械の開発
- 紙媒体のカタログ配布の効率化
問題2
ビッグデータの利用による主な利点として正しいものはどれですか？
- データの収集がリアルタイムで不可能になる。
- 特定の個人情報を公開するために利用される。
- 大量のデータを分析し、新しいビジネスチャンスを発見できる。
- データを集めるだけで、分析は行わない。
問題1の解説
正解：2. 自動車の運転データを分析し、安全運転を促進するシステム
解説：
ビッグデータやIoT技術は、リアルタイムでデータを収集・分析することで、新たな価値を生み出します。たとえば、自動車の運転データを分析することで、安全運転を促進したり、事故のリスクを減らす取り組みが行われています。これにより、安全性向上や効率化が図られます。
他の選択肢について：
- 書類の郵送時間を短縮するためのシステム
これはIoTやビッグデータの主な活用例ではありません。 - 手書きメモをデータ化する機械の開発
IoTやビッグデータの活用に直接関連する内容ではありません。 - 紙媒体のカタログ配布の効率化
紙媒体の配布はデジタル化とは反対の方向性であり、IoTやビッグデータとは無関係です。
問題2の解説
正解：3. 大量のデータを分析し、新しいビジネスチャンスを発見できる。
解説：
ビッグデータの最大の利点は、膨大なデータを収集・分析して、新たなビジネスチャンスや課題の解決策を発見できることです。たとえば、消費者の行動データを分析してマーケティング戦略を最適化するなどの活用例があります。
他の選択肢について：
- データの収集がリアルタイムで不可能になる。
IoT技術では、データをリアルタイムで収集することが可能です。この選択肢は誤りです。 - 特定の個人情報を公開するために利用される。
ビッグデータの利用は、個人情報を匿名化して分析することが原則であり、公開を目的としません。 - データを集めるだけで、分析は行わない。
ビッグデータの価値は、収集だけでなく分析によって生み出されます。この選択肢は不適切です。